Data Hackers

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O Data Hackers é a maior comunidade brasileira de Data Science, Machine Learning e Big Data. Nosso objetivo é desenvolver o ecossistema de dados no Brasil apoiando profissionais e entusiastas através de diversas iniciativas como a newsletter semanal, podcast, blog e canal do slack.

Temos a maior rede de profissionais de Data do Brasil, com mais de 40 mil membros e trazemos as maiores e mais inovadoras organizações do mundo, como NVIDIA, XP Inc, Grupo Boticário, Ebanx e Tecton para dentro da comunidade, fomentando a troca e crescimento profissional com conteúdo gratuito, disruptivo, de qualidade e tudo isso sempre a nível mundial.

Conheça nossas iniciativas e faça parte da comunidade hoje mesmo:

Canal do Slack - Junte-se a mais de 37 mil profissionais de dados e tenha contato direto com os maiores especialistas de Data Science, Machine Learning, Big Data e Inteligência artificial. Além de acompanhar as principais discussões da área de dados, você ainda terá acesso a vagas de emprego, eventos, notícias e muito mais. [https://datahackers.com.br/slack]

Podcast Data Hackers - O podcast do Data Hackers é o maior podcast sobre dados da América Latina, com mais de 400 mil downloads. Convidamos mensalmente os maiores especialistas de dados do Brasil para bater um papo sobre tecnologia, mercado de trabalho e tendências na área de dados. [https://datahackers.com.br/podcast]

Newsletter semanal - Receba gratuitamente toda segunda-feira uma curadoria com os assuntos mais relevantes do mundo dos dados naquela semana incluindo notícias, dicas de carreira, oportunidades de emprego, eventos gratuitos, memes, dicas de livros, vídeos e tudo mais que envolva a área de dados. [https://datahackers.com.br/newsletter]

Blog/Medium - O Blog do Data Hackers conta com artigos publicados pelos próprios participantes da comunidade envolvendo os tópicos mais relevantes do universo de dados como tutoriais técnicos, guias de carreira e desafios do dia a dia. [https://datahackers.com.br/blog]

Keywords

big data, data science, data engineering, education, community

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